柑橘品质检测数据集 | 分类 | 智能诊断、工业视觉

【柑橘品质检测数据集 | 分类 | 智能诊断、工业视觉】

今天为大家分享一套柑橘品质检测数据集，适合智能诊断、工业视觉研究使用。

📊 数据集标签信息

• 检测类别数（nc）：2
• bad_quality
• good_quality

📊 数据集概览

• 数据集名称：柑橘品质检测数据集
• 任务类型：分类
• 应用领域：智能诊断、工业视觉

🔬 适用场景

1. bad_quality的智能识别与检测
2. good_quality的智能识别与检测
3. 工业产线智能质检与缺陷自动筛查
4. 计算机视觉算法研究与优化

💡 数据集亮点

本数据集聚焦柑橘品质检测场景，包含2个检测类别，涵盖bad_quality, good_quality等核心目标，是智能诊断、工业视觉研究领域的刚需数据集，通过该数据集训练的分类模型可实现精准识别与检测。

📥 获取方式

登录网站后即可免费获取网盘下载地址，一键下载即用。

🏷️ 标签

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