NEU-DET钢材表面缺陷分类数据集 | 分类 | 工业视觉、环保AI

【NEU-DET钢材表面缺陷分类数据集 | 分类 | 工业视觉、环保AI】

今天为大家分享一套NEU-DET钢材表面缺陷分类数据集，适合工业视觉、环保AI研究使用。

📊 数据集标签信息

• 检测类别数（nc）：14
• inclusion patches pitted_surface
• patches pitted_surface scratches
• inclusion scratches
• scratches（划伤）
• rolled-in_scale
• inclusion pitted_surface
• patches pitted_surface
• pitted_surface（麻点表面）
• … 共14个类别

📊 数据集概览

• 数据集名称：NEU-DET钢材表面缺陷分类数据集
• 任务类型：分类
• 应用领域：工业视觉、环保AI

🔬 适用场景

1. inclusion patches pitted_surface, patches pitted_surface scratches, inclusion scratches等多类目标的智能检测
2. 工业产线智能质检与缺陷自动筛查
3. 分类模型训练与部署
4. 分类模型训练与部署

💡 数据集亮点

本数据集聚焦NEU-DET钢材表面缺陷分类场景，包含14个检测类别，涵盖inclusion patches pitted_surface, patches pitted_surface scratches, inclusion scratches等核心目标，是工业视觉、环保AI研究领域的刚需数据集，通过该数据集训练的分类模型可实现精准识别与检测。

📥 获取方式

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🏷️ 标签

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